Na Sylvia Chebet
Katika ulimwengu wa kasi na wa teknolojia mpya ya akili bandia, mojawapo ya miundo ya usahihi inayotumika sana na inayobadilika kwa kasi inakuwa muhimu zaidi katika kuboresha utoaji huduma ya afya.
Miundo mikubwa ya modi nyingi (LMM) inajulikana kwa uwezo wao wa kuchanganua na kuunganisha data mbalimbali - picha, maandishi na video - na kutoa matokeo mengi yanayozalisha ambayo yanaweza kuwa na matumizi mbalimbali katika matibabu.
Miundo hii ni ya kipekee katika uigaji wao wa mawasiliano ya binadamu na uwezo wa kutekeleza kazi ambazo hazikuratibiwa kwa uwazi kutekeleza.
Lakini kama ilivyo kwa mambo yote ambayo yana uwezo wa kuwa nzuri, udhibiti ni muhimu.
Shirika la Afya Duniani (WHO) limetoa seti ya miongozo inayohusu maadili na utawala wa LMM hizi.
Dkt Ishmael Mekaeel Maknoon, daktari mkuu katika Kaunti ya Kwale ya Kenya, anaamini AI ina uwezo mkubwa katika huduma za afya, hasa barani Afrika.
"Tuna upungufu mkubwa wa madaktari na wauguzi, lakini tunaweza kutumia teknolojia," anaiambia TRT Afrika.
"Teknolojia inaweza kutusaidia kutumia rasilimali zetu chache kwa kiwango, sio tu katika sekta za mijini, lakini pia maeneo ya vijijini."
Kuboresha muunganisho wa intaneti katika bara zima ni faida nyingine. Katika kijiji cha Kwale, ambako Dkt Maknoon anafanya kazi, wagonjwa wengi wana simu janja.
Anafanya kazi na wahandisi na madaktari kuunda zana ya AI ili kutoa huduma za matibabu za kibinafsi kwa wagonjwa walio na hali sugu kama vile shinikizo la damu, kisukari na ugonjwa wa figo.
Dk Maknoon anasema serikali zinapaswa kufaidika na maendeleo yaliyofanywa katika AI, akisema kwamba inaweza kumudu kuendeleza au kupeleka, kinyume na imani maarufu.
Uchambuzi wa hatari
WHO inabainisha kuwa LMM zimepitishwa kwa kasi zaidi kuliko programu yoyote ya mtumiaji katika historia, na majukwaa kadhaa ya AI kama ChatGPT, Bard na Bert yakiingia kwenye ufahamu wa umma mwaka wa 2023.
"Teknolojia za Uzalishaji wa AI zina uwezo wa kuboresha huduma za afya, lakini ikiwa tu wale wanaoendeleza, kudhibiti na kutumia teknolojia hizi watatambua na kuhesabu kikamilifu hatari zinazohusiana," anasema Dk Jeremy Farrar, mwanasayansi mkuu wa WHO.
"Tunahitaji taarifa na sera za uwazi ili kudhibiti muundo, maendeleo, na matumizi ya LMM ili kufikia matokeo bora ya afya na kuondokana na ukosefu wa usawa wa afya."
Mwongozo mpya wa WHO unaangazia matumizi makubwa matano ya LMM kwa ajili ya huduma ya afya: utambuzi na utunzaji wa kimatibabu, matumizi ya kuongozwa na mgonjwa kuchunguza dalili na matibabu, na kazi za ukarani na utawala kama vile kuandika na kufupisha ziara za wagonjwa.
Pia inashughulikia matumizi ya LMM katika elimu ya matibabu na uuguzi, ikiwa ni pamoja na kuwapa wanafunzwa migongano ya wagonjwa iliyoiga na utafiti wa kisayansi na ukuzaji wa dawa.
Faida na hasara
Ingawa LMM zinaanza kutumika kwa madhumuni mahususi yanayohusiana na afya, kuna hofu juu ya hatari za kutoa taarifa za uwongo, zisizo sahihi, zenye upendeleo au zisizo kamili, ambazo zinaweza kuwadhuru watu wanaotumia taarifa kama hizo katika maamuzi ya afya.
Mwongozo wa WHO pia unaelezea hatari pana zaidi kwa mifumo ya afya, kama vile upatikanaji na uwezo wa kumudu LMM zinazofanya kazi vizuri zaidi.
LMMS pia inaweza kuhimiza "upendeleo wa kiotomatiki" na wataalamu wa afya na wagonjwa, ambapo makosa ambayo yangetambuliwa vinginevyo yanapuuzwa, au chaguo ngumu kukabidhiwa kwa LMM isivyofaa.
Lakini Dk Maknoon anaamini kwamba kwa kuzingatia kwa undani, AI inaweza kusaidia kupunguza baadhi ya makosa ya kibinadamu katika huduma ya afya.
"Ikiwa nitajaza data sahihi, basi hakika itaweza kunipa ninachotaka, aina sahihi ya algoriti," anaeleza TRT Afrika.
LMM, kama aina nyinginezo za AI, pia ziko hatarini kwa usalama wa mtandao ambazo zinaweza kuhatarisha maelezo ya mgonjwa au uaminifu wa kanuni zinazotumika katika huduma ya afya.
Ili kuunda LMMs salama na zenye ufanisi, WHO inasisitiza haja ya kushirikisha wadau mbalimbali - serikali, makampuni ya teknolojia, watoa huduma za afya, wagonjwa, na mashirika ya kiraia - katika hatua zote za maendeleo na usambazaji wa teknolojia hizo, ikiwa ni pamoja na uangalizi na udhibiti wao.
"Serikali za nchi zote lazima ziongoze kwa ushirikiano juhudi za kudhibiti maendeleo na matumizi ya teknolojia ya AI kwa ufanisi," anasema Dk Alain Labrique, mkurugenzi wa WHO wa afya ya kidijitali na uvumbuzi katika kitengo cha sayansi.
Mapendekezo
Mwongozo wa WHO unakusudiwa kusaidia serikali katika kuchora ramani ya manufaa na changamoto zinazohusiana na kutumia LMM kwa afya, kando na kutunga sera na mazoea kwa ajili ya maendeleo, utoaji na matumizi yanayofaa.
Chini ya mwongozo huo mpya, ni lazima serikali zitoe miundombinu ya umma, ikijumuisha nguvu za kompyuta na seti za data za umma zinazoweza kufikiwa na wasanidi programu katika sekta ya umma na ya kibinafsi ambao wanafuata kanuni na maadili yaliyowekwa.
Pia inapendekeza kwamba serikali zitengeneze sheria, sera na kanuni ili kuhakikisha kwamba LMM na maombi yanayotumiwa katika huduma ya afya yanakidhi wajibu wa kimaadili na viwango vya haki za binadamu ili kulinda utu, uhuru na data za siri za watu.
Watumiaji wanaowezekana na washikadau wote wa moja kwa moja na wasio wa moja kwa moja, wakiwemo watoa huduma za matibabu, watafiti wa kisayansi, wataalamu wa afya na wagonjwa, wanapaswa kushirikishwa kuanzia hatua za awali za ukuzaji wa AI.
Wasanidi programu wanatarajiwa kuwapa wadau fursa za kuibua masuala ya kimaadili, wasiwasi wa sauti, na kutoa michango ya programu ya AI inayozingatiwa.
Zaidi ya kuhakikisha usahihi na kutegemewa, mwongozo unahitaji wasanidi programu kuweza kutabiri na kuelewa matokeo ya pili yanayoweza kutokea.
Dk Maknoon anaamini kwamba kwa udhibiti unaofaa, uwekezaji wa kutosha na mbinu zinazozingatia wagonjwa, AI ina uwezo wa kuleta mapinduzi katika huduma ya afya.
